廣告A/B測試

2022年3月10日 — A/B 測試的概念很簡單，就是少量投放兩個一模一樣的廣告，兩則廣告只變動一個參數，觀察這兩則廣告的表現是否有顯著差異。

2021年2月10日 — A/B測試（A/B Testing）又稱為拆分測試，透過向用戶隨機顯示兩個或多個變體版本，並使用統計數據來確定哪種版本的效果更好。換句話說，這是把現有流量 ...

2022年7月29日 — 透過A/B 測試，我們就可以知道哪個網站首頁呈現、文案訴求、圖片/影片素材設計、銷售頁面的溝通方式、信件標題…更加吸引消費者，更有機會帶來轉換。 FB ...

2022年8月1日 — facebook 後台也有內建「A／B 測試」的功能，是名為「實驗」的小工具。一樣是在你選定變數後，系統會把預算平均分配到你的素材、受眾，隨機分配曝光率進行 ...

2022年8月9日 — A/B 測試最簡單的解釋是把不同版本的產品，隨機分配給你給你的受眾，根據結果決定要繼續往A 版本還是B 版本發展。

2021年6月9日 — A/B 測試（A/B Testing）的原理是簡單易懂，一點都不複雜，但如果從未真正執行過，它會比你想像的更具有影響力。因為這就是一個不斷優化結果的必經過程， ...

了解什麼是A／B 測試，以及此類測試如何讓廣告客戶能測試不同版本，從中獲得重要的分析資料，以供未來廣告宣傳活動使用。

A／B 測試可比較不同版本的廣告，藉此瞭解哪一個版本最符合您的需求，以完善未來的行銷活動。 您可以運用下列最佳作法建立A／B 測試，獲得更清晰且更確切的結果。

為您精選的使用說明 ... A／B 測試可讓您透過變更廣告圖像、廣告文案、分享對象或廣告版位等變數來針對廣告策略的兩個版本進行比較。我們會將各版本展示給您的部分廣告受眾， ...